个性化推荐：国际电子商务巨头Netflix后来居上的绝密利器

 当消费者坐在舒适的沙发上进行网上购物时，他们享受到了极大的便利：不仅省去交通费用，而且节省大量的时间，随时随地可以徜徉于上千家网店、在数百万种商品中任意挑选。

　　然而，互联网也带来了麻烦--信息量爆炸、选择越来越多。可以设想一下，当一个人面对购物网站上数百页、上万种商品时，他没有一件产品愿意购买的可能性微乎其微。这个人空手而归、关闭浏览器的最重要原因，也许是在他找到想买的那个商品之前，就已被无数个网页、图片淹没而头疼不已、放弃搜索了。

　　《连线》杂志主编 Chris Anderson 提出"长尾理论"的三个法则，第一是让所有东西都可以被获得；第二是让这些东西卖的很便宜；第三是帮我找到它。前两点已经做到，现在的关键是如何帮助用户做出选择。这就是个性化推荐技术的作用。

　　据市场分析公司Forrester统计数据显示，三分之一的用户会根据电子商务网站的推荐买东西，这是任何广告都不可能做到的成绩，媒体上播放的大众化广告对消费者的影响已经越来越低，而个性化推荐技术将成为广告的终极形式，精准营销成为大势所趋。

　　全球电子商务零售类增长最快的三大巨头--亚马逊、Staples和Netflix都早已广泛应用个性化推荐技术。其中, 世界上最大的在线影片租赁提供商Netflix根据消费者的偏好,个性化推荐了许多符合消费者口味的非热门影片，提供了传统租赁店难以收集的大量非主流影片，在网络影视租赁的战役中拔得头筹，成为长尾理论的经典案例。

　　根据互联网流量模式分析机构Sandvine发布的最新报告，截止2011年3月，在北美互联网流量高峰时段，Netflix占据着29.7%的下行流量，成为最大的单一下行流量来源。Netflix的成功，与其精准的个性化服务和推荐引擎技术密不可分。

　　Netflix采用算法保密的推荐引擎 Cinematch，只为付费用户提供推荐服务，成为其一大卖点。这一个性化推荐技术，不仅可以根据用户对电影的打分来判断他还可能喜欢什么电影，而且结合用户看过的电影以及口味偏好设置做出判断，满足消费者混搭各种电影风格的需求，以便给用户带来更精准的推荐和更具个性化的体验。

　　同时，Netflix一直致力于不断改进和完善个性化推荐服务，在2006年提出高达一百万美元的悬赏，希望有人能把推荐引擎的性能提高10%。直到2009年这笔奖金才被一个七人小组夺得，Netflix随后又立即推出第二个百万美金悬赏，充分说明一个好的推荐引擎是多么重要，同时又是多么困难。

　　近年来，中国的电子商务发展突飞猛进，也需要高性能的推荐引擎提高营销的效果，而且考虑到国内消费者的喜好、习惯与西方用户的差异，这种推荐引擎必须是具有中国特色的。日前，以"站内个性化推荐技术"被评为"2011易观EnfoCommerce Award电子商务营销技术之星"称号的百分点科技，是目前国内最大且技术最先进的个性化推荐供应商，为电子商务企业提供从流量转化到商业智能分析的营销优化平台，在海量数据挖掘基础上，实时、智能地为顾客提供个性化的购物体验，提升转化率和交叉销售能力，以全方位的网站分析、商品分析、和客户分析为基础，从多个维度辅助电商的运营决策。

　　"以前都是人工推荐，百分点开发的自动化智能方式更方便、有效。" 果皮网CEO李果峰介绍说，"自从今年9月份，果皮网使用百分点推荐引擎以来，短短不到一个月的时间，果皮网增加了20%左右的销售额，目前有30%的流量，都由经个性化推荐引擎产生。"同时，国内最大的箱包电商麦包包、李宁在线商城、红孩子及珂兰钻石等均已率先采用了百分点提供的个性化推荐技术。

　　百分点CEO柏林森认为，个性化推荐技术将成与等同搜索引擎的互联网基础服务，个性化推荐服务的精准营销平台是将成为电子商务行业的标准配备功能。不久的将来，百分点科技还打算把平台延伸到SNS、视频和婚恋网站等电子商务之外的网站上，全方位的满足消费者喜好和需求，让个性化推荐更准确。