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仍然被低估的电子商务产品评论(二)(转自MARS同学BLOG)

[来源:] 2008-03-26 21:43:00 编辑:veryls 点击:

昨天说到哪里了?说到对于电子商务网站来说,评论系统还有优化的空间。  昨天说了那么多废话,其实归根到底只有一条:想办法把高价值评论信息推送到合适的消费者面前。  那么首先要定义“高价值”。随便列举一下:正面的评

昨天说到哪里了?

说到对于电子商务网站来说,评论系统还有优化的空间。

  

昨天说了那么多废话,其实归根到底只有一条:想办法把高价值评论信息推送到合适的消费者面前。

  

那么首先要定义“高价值”。

随便列举一下:

  • 正面的评论价值 > 负面的评论价值(归根结底我还是希望用户多买点东西……先用正面的评论引发购物欲望,之后他自己会去翻评论,看到负面评论再引发理性的思考。——当然如果就此买了,我也并不真的那么在意逆向物流的可能性,毕竟我是卖东西的,先卖出去再说);
  • 认真写的评论(比如写了很多字,详细描述情况的)的价值 > 随便写的、粗略的评论
  • 和用户兴趣相关的评论价值 > 和用户兴趣不相关的评论价值
    • 如果用户有疑问,那么回答疑问的评论就是相关的高价值评论
    • 如果用户想和人讨论某话题(某MP3怎样刷机才能提高音质),所有围绕此话题的评论都是相关高价值评论
    • 如果用户考虑要购买这个产品,那么对这个产品的评论就和这个客户兴趣更相关

  

找到了“高价值”评论,我们可以开始考虑要把他们往哪里推送:

  • 网站页面,包括首页,目录页,产品页面等
  • 账户中心,如果我们能够确保推送的大多是和用户兴趣相关的评论,相信我,大家会更乐意去Check自己账户中心的。
  • 创造一些新的页面。

 

所以综合起来,我们可以先做这样一些准备:

  • 让用户多麻烦一点,在发表评论时可以选择自己的评论类型:“讨论”,“询问”,还是“推荐”。
  • 如果该用户购买过产品,则该评论自动被标记为“经验”;如果该评论被认为对于购物决策有参考价值,则被标记为“精华”(这两个标签和“讨论”之类标签可以共存,具体的筛选机制可以参考(具体方法可以参考我的自进化的社区管理机制)。
  • 把账户中心做好点——至少,不用要客户登录就可以直接看账户中心中汇总的评论信息~ 要买东西再登录。。。
  • 在各个页面(比如首页。。)多留点位置给评论展示。。。

  

把这些评论放哪里呢?

  • 在首页上随机展示精华评论
  • 在产品目录页面随机展示该目录产品的精华评论
  • 在产品页面优先(放在前面,放在醒目处)展示针对该产品的精华评论。
  • 在用户的账户中心放置(或者通过newsletter定期发给客户)
    • 该用户的“询问”评论后的回帖
    • 该用户参与的“讨论”评论后的回帖
    • 该用户Wish List里面所有产品对应的“推荐”和“精华”评论,促进购买
    • 该用户购买过的所有产品的“推荐”评论和“询问”评论(1. 给你看其他人“推荐”你买的这款产品,让你对购物决策更满意;2. 如果回答询问,可以给积分奖励之类……)
  • ……(可能还有类似的,可以举一反三的规则,懒得列出来了)

*以上,我假定你没有做Personalized Recommendation的算法和技术(我写过纯属自己异想天开,实现起来很困难的一个算法,可以参考: Use personalized recommendation algorithm to enhance conversion rate for ecommerce website)——如果有的话,你可以做更相关的评论匹配(不用看我这篇科普类文章了,呵呵)。

还有没有其他可能性呢?当然有。。。

明天再说……

http://www.marsopinion.com/?p=1093

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