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搜索还不够,推荐向我们走来

[来源:] 2010-04-21 23:42:00 编辑:webseo 点击:

今天,一个朋友问我他妹妹结婚送什么礼物,虽然以前我在礼品行业呆过一段时间,但是还真把我难住了,我能把适合送的礼物叫上一堆名字,也能给他一个链接让他去筛选,但是这和他自己搜索没什么区别,我了解他,但是我不了解她的妹妹,所
今天,一个朋友问我他妹妹结婚送什么礼物,虽然以前我在礼品行业呆过一段时间,但是还真把我难住了,我能把适合送的礼物叫上一堆名字,也能给他一个链接让他去筛选,但是这和他自己搜索没什么区别,我了解他,但是我不了解她的妹妹,所以这样的推荐往往很脆弱,很“弱智”。恰好这几天一直在考虑公司新项目里的推荐系统,所以干脆把自己的几点想法记录下来。

      这篇日志不探讨推荐系统的技术问题,所以关心这个的朋友请直接跳出。

        搜索引擎给了我们寻找信息最快的方式,但是随着用户对于信息的需求在改变,慢慢发现搜索引擎有时寻找有价值的东西越来越困难,不能简单的说搜索引擎技术的发展跟不上用户的节奏,信息的泛滥更不是理由。我们需要信息,但是更需要有价值的信息。今天,我暂且觉得推荐是个很好的补充。推荐系统在国内应用还不广泛,大家听得比较多的可能是电子商务网站,豆瓣,博客,招聘网站(不知道抓虾算不算),但是我在卓越买书时,卓越给我的推荐我很少真正觉得有价值,我购买一本互联网相关的书籍,可能会推荐我同作者,同类别,价格差不多,甚至有一次推荐的是我已经买过的,很显然,这只是一个基于内容的推荐,当然,我的资料填写不完整,我买的书数量有限,换句话说,我的数据还不够。

      不记得在哪里看到过—我们正处于一个从搜索转向推荐的时代,而实时性对此至关重要。搜索是用户的一种请求,很明确自己需要什么,但是现在的搜索中也有推荐的元素,比如我们熟悉的相关搜索,当你搜索机票的时候,搜索引擎会向你推荐十个其它的关键词,特价机票,机票查询等,当你输入错别字时,输入拼音时搜索引擎会告诉你正确的拼写,虽然搜索引擎的数据非常庞大,但是记录每个人的搜索痕迹有限,客观干扰因素太多,所以目前实现个性化推荐的难度非常大。

     而真正能让人感觉“智能”,能给用户制造惊喜的恰恰是个性化推荐,它不是一个简单的搜索风云榜,不是热卖商品,不是热门博客,文章开头的结婚礼物就是个可爱的例子。目前的推荐系统,百度百科里有介绍我就不说了。那有了推荐系统,是不是就完美了?比如我想去黄山旅游,网站向我推荐泰山,衡山,黄山的周边景点,然后还有同样想去黄山旅游的朋友喜欢的景点(去过的,想去的),可能还有推荐黄山的纪念品,黄山周围的酒店等信息,再极端点还推荐和我一样想去黄山的用户,我们假设这些推荐对于我都是有价值的,那我选择泰山,然后发现又是循环的推荐,我再选择同样兴趣的用户,又是循环的推荐,这时是不是感觉进了一个没有出口的岩洞,我该怎么走?你说这些推荐有价值吗?有,我需要吗?需要,那用户就一定体验好吗?我想未必,可能经过三五次点击的折腾后,发现回到了原点。

     那是不是又成了另外一种形式的搜索,甚至还不如搜索,我们参考08年底Gooogle推出的Search WiKi,让用户对网站的推荐能自定义,把不喜欢的删除,并且进行保存,依靠用户对推荐信息的直接干扰,使推荐系统更准确更个性化,同时,对于用户对推荐信息的多重调整积累,在一定程度上影响推荐信息。可能你和我一样,这时想到了豆瓣的电台,豆瓣电台里的音乐你可以选择喜欢,跳过,这样刚才上面说到的那个循环圈套,将是个半良性循环,那还有一半呢?

搜索是对于已经保存好的信息内容提供给用户,当然会排序,而推荐系统更多的需要实时性,动态的流动,你的每一次点击都可能会让推荐更精准,更个性。

     如果说,搜索是打开一扇窗,那我觉得,推荐就像推开一条门。我相信推荐系统是一种趋势(现在已经有企业专业做推荐系统了),因为你和我一样,有希望熟悉的朋友推荐的需求,比如我要买笔记本,我会找比我更懂笔记本的人,了解的我人咨询,对,前提是了解我,也了解笔记本。用户的需求总是在变化,未来也一样。

     今天是特殊的日子,不多说了。灾难总会过去,玉树定能临风!

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