转-猜猜线上顾客想要什么
[来源：] 2009-06-16 10:18:00 编辑：12十二 点击： 次
营销人员总是想预知人们需要什么，而后设法让他们来购买。
对于在线上零售商来说，向消费者推销他们可能青睐的更多其他产品是一种常见的手段。亚马逊和Netflix（Netflix是美国最大的在线DVD租赁商）这两家线上出版
对于在线上零售商来说，向消费者推销他们可能青睐的更多其他产品是一种常见的手段。亚马逊和Netflix（Netflix是美国最大的在线DVD租赁商）这两家线上出版
营销人员总是想预知人们需要什么，而后设法让他们来购买。
对于在线上零售商来说，向消费者推销他们可能青睐的更多其他产品是一种常见的手段。亚马逊和Netflix（Netflix是美国最大的在线DVD租赁商）这两家线上出版零售商都是最知名的定向追加销售（指向顾客销售某一特定产品或服务的升级品）实践者。他们长期向委托人推荐产品和电影影音软件，并且用一种叫做协同过滤（一种建立在特定消费者之前消费行为以及 他们对商品排序基础上的主流技术方法）的手段，基于顾客之前购买商品时提出的建议以及顾客对商品的评价同其他顾客对比情况进行销售。
然而要找出这些结果并不容易。首先，人们并不总是买自己喜欢的东西。有些人可能会买一件毛衣送给外婆，但因为自己并不喜欢，下次他就不会再买了。同样，某个人可能自己很讨厌一部片子，但是因为她的孩子很喜欢它，她还是把片子租了过来。再或者把一部影片放在小飞机屏幕上相比放在多重渠道上看可能收集到的受欢迎比率会相对较低。
许多公司贩卖能预示零售商更大的利润的运算法则，同时也搜集更佳的商品推荐。比如纽约巴尼百货公司（一家迎合高消费阶层的服装销售链）就曾表示说公司通过数据挖掘技术软件寻找顾客线上行为和更大购买倾向之间的联系而使得线上收入增加了至少10%。
巴尼百货采用了Proclivity systems开发的一个系统，运用数据库软件捕捉到顾客何时何地访问过站点，以及其他一些人口统计学方面的信息来确定向哪些人发送email促销信息。
比如，一封有销售信息的email会发送至过去曾购买过某些商品或者某种商品的网站访客那里，然而这些动作都是在这些商品上市的时候做出的。简单的说就是如果某个人只在某些商品上市的时候买东西，而他在十二月份又没有买过任何东西，那么这个email广告传单在十二月份就可能不会发给这个顾客。“顾客会留下有关他喜好的电子记录。”Proclivity的首席执行官和创始人肖登吉尔伯特说。
对于销售情况的观察还可以结合其他行为的追踪。比如，顾客是否只在商品降到某个价位的时候才购买？顾客是否更喜欢在周末还是在平时购买商品？商品是否必须得是有机材料的？有一个运算法则会衡量这些行为以确定某个人打开看这个email信息，以及他打开后并决定点击这个网站，最后到购买这个商品这一系列行为的可能性。材料越多这种方法就能越好的做出预测。总部设在纽约的倾向性系统公司Proclivity这样认为。
“有一个顾客发现人群当中有10%的人购买了廉价商品中的六成商品。因此当我们有廉价商品销售的时候，我们就把一个足价广告寄给另外一些人。”吉尔伯特说。
巴尼百货的电子商务副总裁—拉里普罗米索说：“和那些对比组相对比，我们在网上的收入得到了至少10%的提高。有超过20%的顾客愿意购买发送给他们的定向广告信息里的商品。公司因为避免了给不太有购买意向的顾客发送email而节省了开支。”
不仅仅是销售增加了，普罗米索说。而且因为商店更专注一些顾客有可能买的商品了，所以顾客感觉我们了解他们的需求，这一点也增加了我们商家的信誉。
然而要想知道人们真正需要什么仍然是很困难的。Netflix已经说服它将近五百万的订购者向公司提供了20亿个影片喜爱度的比率数据。公司仍然感到要确切知道某些人喜好什么类型的影片还是有困难的。
“我希望我们的推荐系统是可靠的，然而它并不完全可靠。”Netflix的首席执行官里德哈斯丁说。
Netflix充其量也只是弄清楚了这一点：如果有人对某个电视剧评价很高，他们就可以关照评价这部电视剧的其他顾客来预估这个顾客可能会喜欢的其他影片了。“可问题是我了解了你对电视剧的口味，而对你看惊悚片的口味我还是无从知道的。”
当顾客看重选择的多样和到货的快捷大于这些推荐的时候，公司也就不那么担心这个评估系统了。想要让评估系统改善到即使只有10%也不是件容易的事儿。Netflix给能做到这一点的人设置了一个百万的奖励。然而迄今为止也只改善了百分之九稍稍多一点的水平。
“运用好你能得到尽可能多的信息非常重要。”AT&T实验室研究员耶胡迪柯伦说。他就是实现了上述目标的公司成员之一。为了做得更好，柯伦先生去跟踪所有的点击；人们寻找的影片；他们转到的页面，包括鼠标的运动情况。而这些信息Netflix现在并没有搜集。
Proclivity的吉尔伯特认为做这项研究会让零售商不用再根据一些过时的信息向顾客发送推荐广告了。
“我仍然收到亚马逊给我推荐书的email，就因为三年前我曾买过一本杰瑞戴蒙德（Jared Diamond）的科普小书。”他说。“不过看了之后我对园艺还是不怎么感兴趣。”
对于在线上零售商来说，向消费者推销他们可能青睐的更多其他产品是一种常见的手段。亚马逊和Netflix（Netflix是美国最大的在线DVD租赁商）这两家线上出版零售商都是最知名的定向追加销售（指向顾客销售某一特定产品或服务的升级品）实践者。他们长期向委托人推荐产品和电影影音软件，并且用一种叫做协同过滤（一种建立在特定消费者之前消费行为以及 他们对商品排序基础上的主流技术方法）的手段，基于顾客之前购买商品时提出的建议以及顾客对商品的评价同其他顾客对比情况进行销售。
然而要找出这些结果并不容易。首先，人们并不总是买自己喜欢的东西。有些人可能会买一件毛衣送给外婆，但因为自己并不喜欢，下次他就不会再买了。同样，某个人可能自己很讨厌一部片子，但是因为她的孩子很喜欢它，她还是把片子租了过来。再或者把一部影片放在小飞机屏幕上相比放在多重渠道上看可能收集到的受欢迎比率会相对较低。
许多公司贩卖能预示零售商更大的利润的运算法则，同时也搜集更佳的商品推荐。比如纽约巴尼百货公司（一家迎合高消费阶层的服装销售链）就曾表示说公司通过数据挖掘技术软件寻找顾客线上行为和更大购买倾向之间的联系而使得线上收入增加了至少10%。
巴尼百货采用了Proclivity systems开发的一个系统，运用数据库软件捕捉到顾客何时何地访问过站点，以及其他一些人口统计学方面的信息来确定向哪些人发送email促销信息。
比如，一封有销售信息的email会发送至过去曾购买过某些商品或者某种商品的网站访客那里，然而这些动作都是在这些商品上市的时候做出的。简单的说就是如果某个人只在某些商品上市的时候买东西，而他在十二月份又没有买过任何东西，那么这个email广告传单在十二月份就可能不会发给这个顾客。“顾客会留下有关他喜好的电子记录。”Proclivity的首席执行官和创始人肖登吉尔伯特说。
对于销售情况的观察还可以结合其他行为的追踪。比如，顾客是否只在商品降到某个价位的时候才购买？顾客是否更喜欢在周末还是在平时购买商品？商品是否必须得是有机材料的？有一个运算法则会衡量这些行为以确定某个人打开看这个email信息，以及他打开后并决定点击这个网站，最后到购买这个商品这一系列行为的可能性。材料越多这种方法就能越好的做出预测。总部设在纽约的倾向性系统公司Proclivity这样认为。
“有一个顾客发现人群当中有10%的人购买了廉价商品中的六成商品。因此当我们有廉价商品销售的时候，我们就把一个足价广告寄给另外一些人。”吉尔伯特说。
巴尼百货的电子商务副总裁—拉里普罗米索说：“和那些对比组相对比，我们在网上的收入得到了至少10%的提高。有超过20%的顾客愿意购买发送给他们的定向广告信息里的商品。公司因为避免了给不太有购买意向的顾客发送email而节省了开支。”
不仅仅是销售增加了，普罗米索说。而且因为商店更专注一些顾客有可能买的商品了，所以顾客感觉我们了解他们的需求，这一点也增加了我们商家的信誉。
然而要想知道人们真正需要什么仍然是很困难的。Netflix已经说服它将近五百万的订购者向公司提供了20亿个影片喜爱度的比率数据。公司仍然感到要确切知道某些人喜好什么类型的影片还是有困难的。
“我希望我们的推荐系统是可靠的，然而它并不完全可靠。”Netflix的首席执行官里德哈斯丁说。
Netflix充其量也只是弄清楚了这一点：如果有人对某个电视剧评价很高，他们就可以关照评价这部电视剧的其他顾客来预估这个顾客可能会喜欢的其他影片了。“可问题是我了解了你对电视剧的口味，而对你看惊悚片的口味我还是无从知道的。”
当顾客看重选择的多样和到货的快捷大于这些推荐的时候，公司也就不那么担心这个评估系统了。想要让评估系统改善到即使只有10%也不是件容易的事儿。Netflix给能做到这一点的人设置了一个百万的奖励。然而迄今为止也只改善了百分之九稍稍多一点的水平。
“运用好你能得到尽可能多的信息非常重要。”AT&T实验室研究员耶胡迪柯伦说。他就是实现了上述目标的公司成员之一。为了做得更好，柯伦先生去跟踪所有的点击；人们寻找的影片；他们转到的页面，包括鼠标的运动情况。而这些信息Netflix现在并没有搜集。
Proclivity的吉尔伯特认为做这项研究会让零售商不用再根据一些过时的信息向顾客发送推荐广告了。
“我仍然收到亚马逊给我推荐书的email，就因为三年前我曾买过一本杰瑞戴蒙德（Jared Diamond）的科普小书。”他说。“不过看了之后我对园艺还是不怎么感兴趣。”
-
外行看亚马逊的仓
为啥他的仓库只盖一层，上层空间不是浪费了？？ ...
- 外行看亚马逊的仓库（多图）
- 听说《邮政法》规定了先验货后签
- 请问各位派友，怎样做好银饰和皮具
- 如何提升ＥＭＳ递送成功率
- 看看joyo的快递系统
- 请老师推荐关于仓储的书
- 一家大型快递公司每天有多少业务
- 朋友合伙入股开网店 股份和分红
