为什么“推荐”不一定是赚钱的生意？

Facebook 的coo 说，所有媒体未来两三年都会个性化，从用户主动搜索演变为向用户主动推荐。百度CEO李彦宏也表示百度将从“即搜即得”过渡到“不搜即得”，在首页上集成更多应用与网站，直接推荐给用户使用。这些迹象似乎表明互联网正在从搜索时代进入推荐时代，我们向着“个性化的互联网时代”又迈进了一大步。

不过且慢。“推荐”可能是一门好听好看技术却并非一门赚钱的生意，至少在当下。最近《创业邦》杂志采访了几位业内人士，谈了下他们对“推荐”这事儿的看法。虎嗅予以提炼总结如下：在“推荐”类应用大行其道的今天，“推荐”要成为一门赚钱的生意存在着哪些困难？

1.名人推荐和社会化推荐的内容可能不是用户感兴趣的。（聚胜万合CEO 杨炯纬、 上海麦路CEO朱建秋 ）

“社会化”推荐是根据相似性，看朋友的喜好再去协同对比，这种商业模式不光需要技术，还需要懂一些社会学和心理学；名人推荐自己喜欢的东西自是没有问题，但如一旦涉及商业，人们可能会怀疑这些商品是否是他（她）真正喜欢的。

2.数据分析技术难度高，用户容易烦。（ 聚胜万合CEO  杨炯纬）

推荐算法是把大量的信息进行检索和过滤，根据用户已经发生过的经验行为来定义算法公式，这种大数据分析难度非常高。而且人所知道的世界是有限的，用户产生的数据也是有限的，关于用户的数据永远不够全面，对于未知的用户世界，推荐无法保证推荐的多样性和新颖性，也就无法做到完全准确。杨炯纬还说，有些数据推荐应用一上来就问一连串的问题，这样很容易让用户厌烦。

3.要不做插件？难！ （上海麦路CEO朱建秋)

如在美国的Clothes Horse公司通过一个为电商网站设计的推荐“尺码”的定制化插件而大获成功，而在中国他就很难做，因为国内的电商一定会先问它，做这个可以给自己带来什么。朱建秋同时还表示，另外国内的大公司一般都较封闭，很少允许第三方在自己的网站上布置插件。适用于美国的商业模式在中国未必行得通。

4.聚集用户难。(君联投资董事总经理刘二海)

推荐系统主要基于用户浏览和产生内容的记录，君联投资董事总经理刘二海认为基于社交和分享的推荐首先需要大量的用户，但自己聚集用户非常困难。即便自己聚集或通过与海量用户的社交网站合作导入流量，能否将用户留住又是一个难题。由于用户间的社交关系网没有得到很好利用，大部分网站的用户活跃度依然很低。